在大數據思維下，集約化門戶網站建設的技術架構應該具備以下特點：
  1. 數據采集和分析：使用大數據技術對企業內外部數據進行采集和分析，以獲取有價值的信息來支撐門戶網站的建設。可以使用數據挖掘、機器學習等技術對數據進行處理和分析，以發現潛在的商業機會和用戶需求。
  2. 分布式存儲和計算：采用分布式存儲和計算技術，將門戶網站的數據和計算任務進行分布式處理，以提高系統的性能和可擴展性。例如，可以使用Hadoop、Spark等大數據框架來管理和處理海量數據。
  3. 實時數據處理：針對實時性要求高的應用場景，使用流式處理技術對實時數據進行處理和分析。可以使用Kafka、Storm、Flink等流式處理框架，實時更新門戶網站的內容和推薦。
  4. 基于云計算的架構：利用云計算平臺進行門戶網站的建設和運維，以提高彈性和靈活性。可以將門戶網站的應用和數據部署在云上，通過云服務商提供的資源彈性進行擴容和縮容。
  5. 數據安全和隱私保護：考慮到大數據處理涉及大量用戶數據，必須加強對數據安全和隱私保護的關注。采用適當的數據加密和權限控制技術，確保用戶數據的安全性和隱私性。
  6. 用戶個性化推薦：利用大數據技術對用戶的行為和興趣進行分析，實現個性化的內容推薦。可以使用推薦系統、個性化搜索等技術，根據用戶的歷史行為和偏好，為其提供更符合個性化需求的內容和服務。
  7. 多渠道支持：門戶網站需要支持多個渠道的訪問，如PC端、移動端、社交媒體等。可以采用響應式設計和移動端適配技術，確保門戶網站在不同設備上的良好體驗。
  總之，在大數據思維下的集約化門戶網站建設，需要充分利用大數據技術和云計算平臺，以數據驅動的方式進行建設和運營，提供個性化、實時、安全的服務。